Holen Sie sich einen umfassenden R-Code (800 Zeilen) zur Analyse von Mikrobiom-16S-Daten mit Phyloseq, Korrelation und Bioinformatik. Dieses exklusive Paket enthält Schritt-für-Schritt-Anleitungen und ein integriertes Ergebnis-PDF, um den Lebenszyklus der Datenverarbeitung zu optimieren. Analysieren Sie Roh-OTU-Tabellen, Metadaten, Baum- und Taxonomiedateien mithilfe spezialisierter Mikrobiom-Analysebibliotheken. Entfesseln Sie die Leistungsfähigkeit von Mikrobiomdaten mit detailreichen Korrelations-Heatmaps und tauchen Sie mit Jaccard- oder Bray-Curtis-Distanz in die multivariate Analyse ein. Entdecken Sie taxonomische Trends, erkunden Sie Alpha- und Beta-Diversitätsmetriken und identifizieren Sie potenziell signifikante Biomarker mithilfe von LEfSe- und Supervised Machine Learning-Ansätzen. Dieses leistungsstarke Toolkit ist auf eingehende Analysen zugeschnitten und kann von Fachleuten, Forschern oder Studenten in den Bereichen Bioinformatik und Mikrobiologie verwendet werden, um ihre Forschungsprozesse zu optimieren und Einblicke in die komplexe Welt der Mikrobiomdatenanalyse zu gewinnen.
